基于SQL和pandas的欧洲足球数据分析【附图详解】 - 知乎

　　我又又又搬运了以前的存货来分享啦！

　　项目来源：

　　https://www.kaggle.com/hugomathien/soccer

　　项目简介：

　　利用SQL和pandas对11支球队在7个赛季中的25979场比赛数据，分析各球队在每个赛季的主客场得分情况以及联赛积分情况。

　　PS: 项目本身提供的是sqlite文件，为了更贴近现实中的工作场景，我将其中的表都输出成csv文件，再利用Navicat for MySQL 导入到MYSQL当中。（文末附资源链接）本次项目同样在jupyter上运行。

　　导入模块：

　　数据库中的表格：

　　国家名单：

　　将country表和league表连接起来：

　　按队名排序中的前十名：

　　输出spain主客队比赛的信息：

　　统计各个国家的各个联赛的各个赛季中stage大于10的球队主客队平均得分，主客队平均分之和与差，以及总和：

　　列出几支球队的各赛季平均得分趋势图：

　　列出几支球队的各赛季平均主客队分差趋势图：

　　求各赛季各球队的积分（赢球得3分，平局得1分，输球不得分）：

　　列出几支球队的各赛季积分趋势图：

　　结束语

　　此次项目的数据提供了不少数据，就连球员的EA SPORT游戏中的数据都有，不过这个项目我主要也是拿来练手，并没有刻意去将全部的数据都拿来分析，大概感兴趣的话也可以自己尝试一下。我把最初kaggle提供的sqlite文件，后面我自己输出的csv文件和sql文件以及本次完整代码都放到了网盘上，需要的朋友自行下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1CbrdX0q18W9v-PgNyZfRPg 提取码：1024

　　了解更多内容，可以关注我的数据分析专栏。